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從 CTO 視角
教你做 AI 產品

//園丁，不是牛馬。

寫給 CTO、Staff Engineer、技術型 PM 的 AI 產品實戰拆解。
我們不販賣 hype——我們拆架構、算帳單、談治理。

開始閱讀巡園日誌 了解框架體系
not an AI 101 not an Agent hype blog real engineering, real bills
why / 01

為什麼 AIPM.TW 不像其他 AI 媒體

01 · perspective

CTO 視角，不是 AI 入門

講的是帳單、cold start、SLO、tech debt、團隊決策——所有你 onboarding 簡報不會告訴你的事。

// for those who own production
02 · method

拆案子，不是販賣 hype

真實工程 case study。連 Cloud Run cold start 比例、retry 策略、token 開銷都拆給你看。

// every claim, with a receipt
03 · output

框架沉澱，不是流水帳

每篇文章都收斂回到可重用的決策框架——30% 天花板、形式化鴻溝、認知卸載陷阱、園丁哲學。

// patterns, not anecdotes
tracks / 02

雙軌內容，兩種讀法

同一個 AI 產品問題，工程師與 PM 看到的是不同切面。 我們把這兩個切面拆成兩個獨立子站——各自完整，互為註腳。

ai101dev.aipm.tw

技術架構主場

系統設計、infra 成本、prompt engineering 的工程化、evaluation pipeline、agent 架構。 寫給每天要面對 production 帳單與 SLO 的工程師。

CTO · Staff · Senior Eng ↗ 進入子站
ai101.aipm.tw

PM 視角主場

產品定義、roadmap 取捨、AI feature 該不該做、跨團隊溝通、量化與用戶研究方法。 寫給需要把模糊命題收斂成可交付產品的人。

PM · TPM · Product Lead ↗ 進入子站
latest / 03

最新巡園日誌

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frameworks / 04

框架圖鑑

每個框架都從一個真實工程現場長出來。不是抽象理論，是「下次再遇到時，你不用從零想起」的決策工具。

F-01

30% 天花板 / 70% 地板 ceiling-floor-rule

AI 能把 70% 的事做到 60 分，但剩下 30% 才是用戶實際付錢的部分。判斷產品可行性的第一道濾網。

F-02

形式化鴻溝 formalization-gap

領域知識能不能寫成可被機器評估的規則，決定 AI 產品的天花板。寫不出 eval，就做不出 product。

F-03

認知卸載陷阱 cognitive-offload-trap

把思考交給 AI 的代價，是你的團隊集體失去 judgment。一個比 hallucination 更隱性的長期風險。

F-04

園丁哲學 gardener-mindset

AI 產品不是工廠，是花園。你培育、修剪、觀察季節——不是排班、計件、壓榨產出。

F-05

Trinity 治理 trinity-governance

產品 / 工程 / 領域專家三軸對齊的治理模型。AI 專案翻車多半是某一軸缺席，而不是技術問題。

F-06

萬物有靈 animism-of-systems

把每個 service、prompt、agent 都當成有性格的存在。觀察它們的「脾氣」，比讀 log 更早發現問題。

about / 05

Eugene。Staff Engineer at OnRampLab。AIPM.TW 主理人。 日常工作是把模糊的 AI 命題收斂成 production 上跑得起來的東西——並把過程拆給你看。

// 園丁，不是牛馬。

完整經歷與寫作脈絡